בעולם שבו כמות המידע העצומה הולכת וגדלה, נודעת חשיבות רבה לקבלת החלטות מושכלות על סמך ניתוח נתונים מדויק ומקיף. תורת הסטטיסטיקה ושיטות עתירות מחשוב המכונות מדע הנתונים עוסקים בדיוק בנושא זה. שיטות אלו משמשות את מקבלי החלטות במוסדות פיננסיים, תעשיית ההיי- טק, מוסדות ממשלתיים, מחקר רפואי ומקומות נוספים ורבים. כך שבוגרי המחלקה וחוקריה מוצאים מגוון עצום של עיסוקים בחזית הכלכלה והמדע.
הסטטיסטיקה הקלאסית מפתחת ומיישמת אוסף כלים שעוזר להבין מודלים של הטבע והחברה ולאשש השערות לגביהם, ואילו מדע הנתונים המודרני עוסק ברובו בחיזוי תוצאות על פי שפע של מידע הקיים בידי החוקר. למדענית נתונים דרושה הכשרה בסטטיסטיקה, באלגוריתמיקה ותכנות. במסגרת תוכנית הלימודים עוסקים הסטודנטים ברכישת כלים ודרכי חשיבה המאפשרים: ניתוח אופטימלי של נתונים במערכות מורכבות ובתנאי אי ודאות. הסטודנטים במחלקה זוכים לרכוש מיומנויות במתמטיקה, בתורת ההסתברות, בתכנות ובסטטיסטיקה כמו גם בפיתוח כלים מודרנים ממוחשבים לניתוח נתונים. תהליך ההכשרה הוא תובעני ומחייב פיתוח מיומנויות רבות. הדרך מאתגרת, אך מסיימי המסלול ירכשו כישורים שיהיו קרש קפיצה לפיתוח החיים המקצועיים בשוק העבודה או להמשך התפתחות בלימודים האקדמיים ובמחקר.
שלכם,
פרופסור פבל צ׳יגנסקי,
ראש החוג לסטטיסטיקה