מידע למתעניינים

ברוכים הבאים, אנחנו שמחים שאתם מתעניינים בלימודים אצלנו. תוכלו למצוא באתר מידע ולהתרשם מהווי החוג.

למה ללמוד סטטיסטיקה?

סטטיסטיקה היא תחום לימוד אידיאלי כשילוב עם כל תחום אחר שבו נדרשים למחקר, לניתוח נתונים, ולהסקת מסקנות. ידע בסטטיסטיקה ויכולת לניתוח עצמאי של נתונים הוא משאב חיוני לכל קריירה מקצועית בתחומים תחרותיים. לבוחרים בסטטיסטיקה כתחום עיסוק מובטחת קריירה מגוונת שתשקף את המגוון העצום של תחומים הנזקקים לכלים שמדע הסטטיסטיקה מציע. לבוחרים בעיסוק אחר, כל עיסוק אחר, הכשרה טובה בסטטיסטיקה ובניתוח נתונים תשמש כמכפיל כוח ותסייע להצלחה בתחום בו יבחרו לעסוק. קראו עוד...

אודות המחלקה לסטטיסטיקה

הצוות של החוג לסטטיסטיקה כולל חוקרים המתמחים בתיאוריה ובפרקטיקה של ניתוח נתונים. לצד העיסוק במחקר עוסקים חוקרים אלה בהנחיית המחקר של תלמידי מחקר בשלבים השונים, בהוראה של קורסים בסטטיסטיקה לתלמידי המחלקה ולתלמידים מחוץ למחלקה. תלמידי סטטיסטיקה בתארים המתקדמים הם שותפים בכירים בהוראה בקורסים השונים. קראו עוד...

תכניות לימודים:

יועצים לתכניות הלימוד:

לרשימת היועצים למסלולי הלימוד במחלקה

הרשמו ללימודים בחוג

למידע, הרשמה ותנאי קבלה באתר המידע לנרשמים של האוניברסיטה העברית

מידע למועמדים לסגל המחלקה

קראו עוד...

מדוע כדאי ללמוד סטטיסטיקה ומדע הנתונים?

אנו שמחים לבשר כי המחלקה לסטטיסטיקה באוניברסיטה העברית בירושלים, קיבלה לאחרונה אישור מהמועצה להשכלה גבוהה לפתיחת תואר בוגר חדש בסטטיסטיקה ומדע הנתונים Data Science

התכנית יוצאת לדרך בשנת הלימודים הקרובה (תשע"ט) ומוצעת לתלמידים שהחלו את לימודיהם לשנה א' במחלקה לסטטיסטיקה באוניברסיטה העברית וחוגם השני בקמפוס הר הצופים.  

  • מה זה מדע הנתונים?

 בשנים האחרונות חלים שינויים נרחבים בצרכי השוק התעשייתי והמדעי  וישנה דרישה גדולה בארץ ובעולם למדעני נתונים. מסדי נתונים גדולים ומורכבים נאספים בתחומים רבים וניתוח נכון שלהם הינו המפתח להסקת תובנות בעלות משמעות מדעית, כלכלית או חברתית. למדען נתונים ישנה הכשרה בסטטיסטיקה, באלגוריתמיקה ובתכנות. מנתחי נתונים נדרשים לידע וכלים חישוביים כדי להביא, לארגן, ולהפיק מסקנות מהמידע. בתואר החדש נוספו קורסי חובה בתכנות ובניתוח נתונים מתקדם כדי להכשיר מדעני נתונים בעלי ידע נרחב בסטטיסטיקה ובעלי יכולת חישובית גבוהה. התואר יכין את תלמידי המחלקה לאתגרים העכשוויים של התמודדות עם קבצי נתונים גדולים הנאספים על ידי גופים שונים ולעיסוק המרתק והמורכב של ניתוח נתונים בעולם המודרני.

  • למה ללמוד סטטיסטיקה ומדע הנתונים?

בעידן הנוכחי, נאספים נתונים על כמעט כל פעילות שאנו עושים, תהיה זו פעילות יומיומית כמו גלישה באינטרנט, שימוש בטלפון או ניווט ברכב, או פעילות ארעית כמו אשפוז בבית חולים, קניות בסופר או בקשת הלוואה מהבנק. נתונים אלו משמשים כמקור עשיר לכריית מידע ולהסקת מסקנות אם לצרכים שיווקיים ואם לצורכי מחקר ופיתוח. הדבר מתבטא בדרישה גבוהה בשוק העבודה למדעני נתונים – אנשים השולטים בכלים סטטיסטיים וחישוביים ובעלי היכולת להוציא תובנות מבסיסי נתונים גדולים ומסובכים.

במסגרת תכנית הלימודים עוסקים הסטודנטים ברכישת כלים ודרכי חשיבה המאפשרים ניתוח אופטימלי של נתונים במערכות מורכבות ובתנאי אי ודאות. הסטודנטים במחלקה זוכים לרכוש מיומנויות בתורת ההסתברות ובסטטיסטיקה ולהעמיק בשיטות הייעול המאפיינות את תחום חקר הביצועים. כמו כן, הסטודנטים לומדים לפתח באופן עצמאי כלים ממוחשבים לניתוח נתונים. כישורים אלו הם קרש קפיצה לפיתוח החיים המקצועיים בשוק העבודה או להמשך התפתחות בלימודים האקדמיים המתקדמים ובמחקר.

 

מעבר ללימודי כלכלה שנה ב':

הלימודים בשנה א' של המחלקה לסטטיסטיקה משולבים באופן הדוק עם הלימודים בשנה א' של החוג לכלכלה. לתלמידים של המחלקה לסטטיסטיקה המסיימים את לימודי שנה א' ועומדים בדרישות אפיק המעבר לכלכלה יתאפשר להמשיך את לימודיהם בשנה ב' במחלקה לכלכלה.

מידע למועמדים לסגל המחלקה

המחלקה מחפשת חברי סגל חדשים לקליטה באוקטובר 2019. מועד אחרון להגשת מועמדות הוא 30 בנובמבר, 2018. 

לאתר האוניברסיטאי להגשת בקשה

 

Faculty of Social Sciences 

 Tenure-Track Position in Statistics 2019

 

The Department of Statistics at The Hebrew University of Jerusalem invites applications for an anticipated opening of a tenure-track position at all levels, beginning October 1st, 2019. Both senior and junior outstanding applicants, including those about to receive their Ph.D. degree, are encouraged to apply.

Applicants should have a strong background in statistics. Candidates having a degree in computer science, mathematics, mathematical finance and actuarial science, or electrical engineering in directions associated with statistics are also encouraged to apply. Relevant research areas in the field of statistics may include: applied statistics, mathematical statistics, biostatistics, stochastic operations research, applied probability. Other relevant research areas may include: computational statistics, machine learning, data mining, computational biology, probabilistic algorithms, mathematical finance and actuarial science.


Candidates are expected to have a strong interest and a track record in research, outstanding academic credentials, and a strong commitment to graduate and undergraduate education. Postdoctoral research experience is highly recommended, although we will consider exceptional candidates without postdoctoral experience. Since the language of instruction at the Hebrew University is Hebrew, only candidates who have a working knowledge of the language, or intend to acquire one within a reasonably short time, will be considered.

The Department is especially interested in candidates in areas related to big data/data science. Experience or interest in big data social science applications is a plus.

 

The Department of Statistics comprises of 12 regular faculty members with a wide range of research interests, and administers Bachelor's, Master's and Ph.D. programs in applied statistics, mathematical statistics, biostatistics and operations research. Joint undergraduate programs exist with various other departments such as Economics, Business, Psychology and new program with Computer Sciences.

 

More information about the department may be found at http://stat.huji.ac.il/

For information about the Hebrew University, please visit http://www.huji.ac.il

 

The deadline for application is November 30th, 2018


University application site


You may address questions to: